特斯拉 自动驾驶 追尾,特斯拉自动驾驶被交警

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11月5日,广东省潮州饶平县,一辆特斯拉在马路边慢慢停靠在时,却突然转向大马路,接着打开了将近2.6公里高速狂飙。据闻,此车本次“无法控制”最高车速达198km/h,进而导致2死3伤。

特斯拉 自动驾驶 追尾,特斯拉自动驾驶被交警-第1张图片

安全事故另有隐情,司机进行了回复:驾驶人员精神状态正常的无醉酒驾驶、毒驾,而且是20年工作经验职业货运司机。安全事故无法控制的原因是因为“刹车板踩下有点硬,进而没法泊车”,这一点与以往特斯拉所发生的事情非常相似。其次时速变的越来越快,疑是加快失效或智能驾驶失灵。

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而特斯拉也“疑是”进行了回复,与以往的“刹车门”安全事故一样如出一辙:依据相关数据表明,驾驶人员只踩到开关,没轻踩刹车,实际操作有什么问题。

特斯拉 自动驾驶 追尾,特斯拉自动驾驶被交警-第3张图片

许多专业人士对此次安全事故发布了观点,都会觉得人为因素飚车的机率并不大,车辆侧翻的几率巨大,原因归结为如下所示:1,一个工作经验丰富老司机,长期也不轻踩刹车,也很异常;

一开始降速停车后,高位刹车灯不亮(一般单踏板模式或刹车踏板都会亮起);

车子行驶中,驾驶人员一直在避开路人与阻碍物,表明有目的且开车技术非常好;

视频里短暂性几回高位刹车灯亮起,其中还有2段高位刹车灯是不断亮。驾驶人员有刹车个人行为,但车辆速度仍然迅速。

自然,此事情在这里先不去做过多评价,待调查报告出去定会分晓。但是特斯拉有关的智驾所引发的难题早已不是新鲜事儿,网站探讨度相对较高的包含前不久备受瞩目的“温州市刹车故障事情”及其先前上海国际车展特斯拉展位上陈女士顶棚维权事件。

引发网友热议极大的关心,关键还是和个人利益密切相关。特斯拉做为智能驾驶的佼佼者意味着,假如它智能驾驶都不安全的,那什么样的才算是安全性?

安全就是智能驾驶的前提条件,但要靠哪些?

智能驾驶所引发的各种各样安全事故,让消费者对此项本来能很大程度改进驾驶感受的功效“敢装不敢用”。尤其以特斯拉为首的车企在一次次智驾事件后,也让大家民众对此项作用安全性不是很信赖。其实大家从各个特斯拉安全事故的解读来说,大概就了解问题出在哪儿。

例如在2016年,第一起由于应用特斯拉Autopilot系统而造成的身亡车祸事故。案发是因为正前方纯白色的挂斗车体在浓烈的阳光底下并没有被Model S的摄像头识别。一样的例子产生去年3月,一辆特斯拉Model Y在美国底特律郊区撞到了一辆半挂卡车,主要原因是无人驾驶技术不恰当地把货车的黑色货箱鉴别变成天上。

又比如上年4月份晚23时30分在国外得克萨斯州的马路上,一辆Model S在车道上极速行车,接着撞树并着火,导致车里两人丧生。当地警方称,“从当场证据和那天晚上(发觉)尸体位置和方向碰撞的运动轨迹,她们100%明确碰车时主驾上没人在驾驶车辆”。即然主驾没有人,那可以猜想司机根据一些方式打开了无人驾驶,而发生事故缘故,非常大可能就是因为深更半夜由此可见度低,感知系统软件并没有精确鉴别交通信息。

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之上实例能够得知,智能驾驶不安全的主要原因是感知系统检测有误或无法鉴别。时下汽车制造业中所采用的感知方案,大致分成以监控摄像头为主体的“纯视觉”感知方案,及其“监控摄像头 车载雷达”为主体的多结合感知方案。

特斯拉便是“纯视觉”感知路线粉丝,他甚至感觉,现在最流行的雷达探测方案是极其不明智的,还感觉一切应用激光传感器方案的最终都会不成功。当初他们之所以这样说,大多数人猜想根本原因是一颗激光传感器成本很高,已经超过了3000美金,这对销售量庞大特斯拉来讲,可谓是笔非常大的成本费。

时下特斯拉比较常见的视觉感知方案,由8颗监控摄像头构成,通过各种监控摄像头调焦的视角,进行计算车子与阻碍物之间的距离。但众所周知,视觉是非常容易被环境所蒙骗的,特别是碰到夜晚光源不够、大暴雨沙尘暴天气由此可见度低的情形下,不要说200米远了,认清5米左右的都成问题。就算监控摄像头合理布局再好,也难以在极端天气中获取精确的影象鉴别。

视觉感知方案在人烟稀少的海外可能还有用,但中国更加繁杂的路环境里,形状不一的阻碍物、突然出现“鬼探头”等,纯视觉就难以做到详细遮盖。

因而目前许多汽车企业都那么想要所采用的多结合感知方案,监控摄像头、车载雷达可以产生比较好的互补作用,高级的还会继续应用中激光传感器,能够更准确地对一个物体间距、尺寸、情况做检测,在很大程度上提高智能驾驶时安全性。

但即使用上多结合感知方案,其实是会偶发性安全事故,这反映了已有的这一套感知系统软件依然没法做到至善至美,这就要引进更强的感知系统软件。而近日在业内万众瞩目的,便是埃安新发布一个全新的高档电子电气架构——星灵架构设计,在智驾这方面,领域首先引进了航空航天级红外遥感技术性。

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此项技术性强在哪儿?红外遥感技术性具备极强透射系数,广泛用于航空航天、国防等行业;红外线在智驾中的运用是可以根据有机体热传递显像,填补“雷达探测 监控摄像头”感知系统有机体鉴别不完美的盲点。加上第二代激光传感器、监控摄像头、车载雷达等39颗传感器组成得多结合传感器系统软件,及其星基融合定位系统等,埃安在智驾系统中算得上是装备齐全了。

都不要想着快速奔跑,“看”清路再讲!

针对智能驾驶而言,若想进行独立行车,就像人走路一样,“看”得清实时路况是第一规定。就像埃安那般的多结合感知系统软件,在算率多余前提下,武器装备感应器越大、种类越多,“看”得也会更加全方位。

而特斯拉的纯视觉方案,在各个场景中确实会存在一些盲点,上面提到的一系列事情全是血淋淋的教训。其实各种问题多多少少是能够减少发生率的,主要的原因是特斯拉在不健全的时期,却很多宣传策划“无人驾驶”的高新技术,那也是时下许多汽车企业会遇到的问题。

我们应该认知能力过的是无人驾驶离你还十分漫长,这就需要大量的行车数据信息作为支撑,而这些信息又需要从用户智能驾驶系统软件时得到。但现实状况是即使是十分基本的L2级自动辅助驾驶,也有很多人是买车之后从来没启动过。司空见惯的智驾安全事故,让消费者对此项技术性形成了不安全感。

因而,若想要促进智能驾驶发展趋势,就必须得以安全性做为前提条件。时下环节汽车企业亟需解决的就是针对全维度全天,有效解决智能驾驶安全问题,让消费者敢装能用,而且愿意用、安心用。这才是真正时下智能驾驶技术性必须发展趋势而且跨越的方位,都是从而实现无人驾驶的重要因素。总归一句话:在智能驾驶上,不要想着拔腿就跑就走,先将路“看”清了,确保安全最重要。

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