特斯拉 自动驾驶 追尾，特斯拉自动驾驶被交警

11月5日，广东省潮州饶平县，一辆特斯拉在马路边慢慢停靠在时，却突然转向大马路，接着打开了将近2.6公里高速狂飙。据闻，此车本次“无法控制”最高车速达198km/h，进而导致2死3伤。

安全事故另有隐情，司机进行了回复：驾驶人员精神状态正常的无醉酒驾驶、毒驾，而且是20年工作经验职业货运司机。安全事故无法控制的原因是因为“刹车板踩下有点硬，进而没法泊车”，这一点与以往特斯拉所发生的事情非常相似。其次时速变的越来越快，疑是加快失效或智能驾驶失灵。

而特斯拉也“疑是”进行了回复，与以往的“刹车门”安全事故一样如出一辙：依据相关数据表明，驾驶人员只踩到开关，没轻踩刹车，实际操作有什么问题。

许多专业人士对此次安全事故发布了观点，都会觉得人为因素飚车的机率并不大，车辆侧翻的几率巨大，原因归结为如下所示：1，一个工作经验丰富老司机，长期也不轻踩刹车，也很异常；

一开始降速停车后，高位刹车灯不亮（一般单踏板模式或刹车踏板都会亮起）；

车子行驶中，驾驶人员一直在避开路人与阻碍物，表明有目的且开车技术非常好；

视频里短暂性几回高位刹车灯亮起，其中还有2段高位刹车灯是不断亮。驾驶人员有刹车个人行为，但车辆速度仍然迅速。

自然，此事情在这里先不去做过多评价，待调查报告出去定会分晓。但是特斯拉有关的智驾所引发的难题早已不是新鲜事儿，网站探讨度相对较高的包含前不久备受瞩目的“温州市刹车故障事情”及其先前上海国际车展特斯拉展位上陈女士顶棚维权事件。

引发网友热议极大的关心，关键还是和个人利益密切相关。特斯拉做为智能驾驶的佼佼者意味着，假如它智能驾驶都不安全的，那什么样的才算是安全性？

安全就是智能驾驶的前提条件，但要靠哪些？

智能驾驶所引发的各种各样安全事故，让消费者对此项本来能很大程度改进驾驶感受的功效“敢装不敢用”。尤其以特斯拉为首的车企在一次次智驾事件后，也让大家民众对此项作用安全性不是很信赖。其实大家从各个特斯拉安全事故的解读来说，大概就了解问题出在哪儿。

例如在2016年，第一起由于应用特斯拉Autopilot系统而造成的身亡车祸事故。案发是因为正前方纯白色的挂斗车体在浓烈的阳光底下并没有被Model S的摄像头识别。一样的例子产生去年3月，一辆特斯拉Model Y在美国底特律郊区撞到了一辆半挂卡车，主要原因是无人驾驶技术不恰当地把货车的黑色货箱鉴别变成天上。

又比如上年4月份晚23时30分在国外得克萨斯州的马路上，一辆Model S在车道上极速行车，接着撞树并着火，导致车里两人丧生。当地警方称，“从当场证据和那天晚上（发觉）尸体位置和方向碰撞的运动轨迹，她们100%明确碰车时主驾上没人在驾驶车辆”。即然主驾没有人，那可以猜想司机根据一些方式打开了无人驾驶，而发生事故缘故，非常大可能就是因为深更半夜由此可见度低，感知系统软件并没有精确鉴别交通信息。

之上实例能够得知，智能驾驶不安全的主要原因是感知系统检测有误或无法鉴别。时下汽车制造业中所采用的感知方案，大致分成以监控摄像头为主体的“纯视觉”感知方案，及其“监控摄像头 车载雷达”为主体的多结合感知方案。

特斯拉便是“纯视觉”感知路线粉丝，他甚至感觉，现在最流行的雷达探测方案是极其不明智的，还感觉一切应用激光传感器方案的最终都会不成功。当初他们之所以这样说，大多数人猜想根本原因是一颗激光传感器成本很高，已经超过了3000美金，这对销售量庞大特斯拉来讲，可谓是笔非常大的成本费。

时下特斯拉比较常见的视觉感知方案，由8颗监控摄像头构成，通过各种监控摄像头调焦的视角，进行计算车子与阻碍物之间的距离。但众所周知，视觉是非常容易被环境所蒙骗的，特别是碰到夜晚光源不够、大暴雨沙尘暴天气由此可见度低的情形下，不要说200米远了，认清5米左右的都成问题。就算监控摄像头合理布局再好，也难以在极端天气中获取精确的影象鉴别。

视觉感知方案在人烟稀少的海外可能还有用，但中国更加繁杂的路环境里，形状不一的阻碍物、突然出现“鬼探头”等，纯视觉就难以做到详细遮盖。

因而目前许多汽车企业都那么想要所采用的多结合感知方案，监控摄像头、车载雷达可以产生比较好的互补作用，高级的还会继续应用中激光传感器，能够更准确地对一个物体间距、尺寸、情况做检测，在很大程度上提高智能驾驶时安全性。

但即使用上多结合感知方案，其实是会偶发性安全事故，这反映了已有的这一套感知系统软件依然没法做到至善至美，这就要引进更强的感知系统软件。而近日在业内万众瞩目的，便是埃安新发布一个全新的高档电子电气架构——星灵架构设计，在智驾这方面，领域首先引进了航空航天级红外遥感技术性。

此项技术性强在哪儿？红外遥感技术性具备极强透射系数，广泛用于航空航天、国防等行业；红外线在智驾中的运用是可以根据有机体热传递显像，填补“雷达探测 监控摄像头”感知系统有机体鉴别不完美的盲点。加上第二代激光传感器、监控摄像头、车载雷达等39颗传感器组成得多结合传感器系统软件，及其星基融合定位系统等，埃安在智驾系统中算得上是装备齐全了。

都不要想着快速奔跑，“看”清路再讲！

针对智能驾驶而言，若想进行独立行车，就像人走路一样，“看”得清实时路况是第一规定。就像埃安那般的多结合感知系统软件，在算率多余前提下，武器装备感应器越大、种类越多，“看”得也会更加全方位。

而特斯拉的纯视觉方案，在各个场景中确实会存在一些盲点，上面提到的一系列事情全是血淋淋的教训。其实各种问题多多少少是能够减少发生率的，主要的原因是特斯拉在不健全的时期，却很多宣传策划“无人驾驶”的高新技术，那也是时下许多汽车企业会遇到的问题。

我们应该认知能力过的是无人驾驶离你还十分漫长，这就需要大量的行车数据信息作为支撑，而这些信息又需要从用户智能驾驶系统软件时得到。但现实状况是即使是十分基本的L2级自动辅助驾驶，也有很多人是买车之后从来没启动过。司空见惯的智驾安全事故，让消费者对此项技术性形成了不安全感。

因而，若想要促进智能驾驶发展趋势，就必须得以安全性做为前提条件。时下环节汽车企业亟需解决的就是针对全维度全天，有效解决智能驾驶安全问题，让消费者敢装能用，而且愿意用、安心用。这才是真正时下智能驾驶技术性必须发展趋势而且跨越的方位，都是从而实现无人驾驶的重要因素。总归一句话：在智能驾驶上，不要想着拔腿就跑就走，先将路“看”清了，确保安全最重要。