特斯拉AI DAY背后真相，特斯拉ai day 2022

由来：投资界

特斯拉公布人形机器人，专注于处理劳动力不足难题以实现每个人富有。因为有着信息化技术贮备、产业化生产量和马斯克丰富多样的经典案例，特斯拉开发设计机器人具备自信。大家由车看机器人，觉得第一代商品将树立标杆，最后开启商业化的市场前景。但对于930 AI Day，对于我们来说侧重点取决于FSD和Dojo项目进展，及其特斯拉机器人的功效展现、价格与量产计划及训练法。大家推断特斯拉人工智能核心技术以及终端设备机器人将联动发展，加快特斯拉由新能源车企向人工智能企业转型发展。

▍特斯拉公布人形机器人，取代我们工作以实现每个人富裕则是最终目地。

特斯拉于2021年8月19日AI Day初次发布人形机器人新项目，并计划在2022年发布原形。马斯克对特斯拉人形机器人的研发目地逐渐确立，初次公布时声称特斯拉机器人的价值为取代人们进行“风险、反复、无趣”工作，然后推文表明特斯拉机器人将进行“人们不愿做出来的任何事情”。2022年4月马斯克初次对特斯拉应用领域作出详细整体规划，表明最开始将用以厂家生产，当方便性及经营规模量产问题改进后，将用以家政服务。2022年8月马斯克进一步诠释企业愿景，机器人将取代我们工作，完成每个人富裕的社会里。

▍信息化技术贮备、产业化生产量及其丰富多样的经典案例是特斯拉开发设计人形机器人的自信所属。

1）信息化技术贮备：特斯拉机器人选用D1处理芯片、FSD电子计算机做为算率关键，配置8个车辆相同Aotopilot监控摄像头做为感应器，应用与车载式无人驾驶类似视觉上的感知算法、神经元网络整体规划、全自动标识、Dojo练习等新技术，这种技术性伴随着特斯拉无人驾驶的日益完善获得比较深积淀。

2）产业化生产量：人形机器人硬件软件研发经费高，导致量产艰难。但特斯拉有着工业化生产创新方面的存储和自主创新能力，其创造的4680充电电池、CTC技术性、一体铝压铸系统等已用以新能源汽车生产制造，产生量产经营规模快速升级。特斯拉把握的量产技术性以及与时俱进能力也有助于机器人成本下降及量产扩张。

3）丰富多样的经典案例：马斯克善于科技创新产品，虽时下不会被销售市场看中，但可以深耕多年刷新销售市场认知能力。马斯克用10很多年不断创新技术性，最后成功改变了以前不被看好的电动车市场（特斯拉）和商业航天销售市场（SpaceX）。由于马斯克有着丰富的成功经历，特斯拉人形机器人项目和能够吸引大量的资金和优秀人才适用。

▍由车看机器人，特斯拉人形机器人有希望逐渐开启商业化的市场前景。

1）第一代商品有希望树立标杆：对比特斯拉2006年RoaDSter，作为全球第一款量产电动跑车，虽价钱昂贵，但塑造新能源榜样，最大速度210km/h，0-100km/h加速时长4s，场均三双同档次汽柴油高档超级跑车凯迪拉克汽车XLR-V和梅赛德斯奔驰SL55 AMG，远高于同时期受欢迎电瓶车通用性EV-1。因而预测分析第一款人形机器人在功能上都将树立标杆性，但是可能成本较高。

2）产品架构也将逐渐扩张：对比特斯拉新能源汽车产品架构扩展，从超级跑车Roadster考虑，将商业版图扩展至超级跑车、小汽车、SUV和大货车行业，产品架构日渐丰富多彩。根据大家预测分析随着科技进步，特斯拉也将扩展出人形机器人、四足机器人、航行机器人等构成丰富多样的特斯拉机器人产品架构，途径整体由To B向To C延申，遮盖从工业级、商业到商用的广泛目标市场。

3）智能化及量产难题有希望逐渐处理：对比特斯拉新能源汽车开启商业服务市场前景思路，特斯拉首先把榜样商品（Roadster）所带来的融资适用资金投入于项目研发，最后制造出低价高配车型（Model 3），改变了新能源车市场。若特斯拉持续该构思，则第一代人形机器人将塑造机器人应用性榜样，因此吸引住资产优秀人才资金投入，特斯拉借此机会不断投进产品研发，逐渐处理方便性及量产难题然后让人形机器人走入市场的需求，开启人形机器人商业服务市场前景。

▍展望AI Day，侧重点在人工智能项目进度和机器人。

AI Day重点围绕特斯拉人工智能项目进行，对于我们来说能够密切关注特斯拉自动驾驶安全性偏差的处理及其功能性的升级，及其Dojo计算集群的进度。特斯拉机器人看头则包含空天飞机作用展现、价格与量产计划及机器人训练法。

1）空天飞机作用展现：特斯拉也将展现机器人的灵巧手（比如让机器人演出手执专用工具工作及）、双脚走动水平（比如让机器人演出踏过高低不平地面，翻过阻碍等）、原材料（推断机壳为塑胶，结构材料为铝镁合金，骨关节、手指尖等软性位置选用硅橡胶）和方便性（推断将展现自然语言识别、机器视觉技术、最短路径算法的能力）。

2）价格与量产计划：价钱预估实际价格将比车低，但前期比较价格昂贵。量产已经推动，现阶段特斯拉早已计划在德州市工厂布署百个人形机器人，并公布有关岗位需求。除此之外本次新品发布会存有不发布价格与量产计划的可能性。

3）训练法：预估前期将机器人用以特斯拉工厂致力于搜集实景拍摄数据信息，并借助特斯拉模拟场景优化算法扩大训练数据，融合Dojo高性能计算机硬解码，加快神经元网络及机器人智能化变得成熟。最后，特斯拉也将人工智能核心技术和终端设备机器人联动发展，向人工智能企业转型发展。

▍潜在风险：

人工智能应用进度大跳水、机器人作用展现大跳水、机器人市场的需求大跳水。