国产新能源汽车卷起来了!带你领略“百万级”实力 | 人均老师

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火山引擎 X 得到

- 人均老师·云上增长季 -

第 09 期

新能源汽车如何实现“智能化”?

Z世代在选车时,会更加注重外观颜值。比如,颜色对于女性用户更有吸引力,而男性用户更看重车的整体设计:第一眼外观的冲击感、流线型的造型姿态以及极简、或者奢华的内饰等等。本期我们邀请到哪吒汽车智能研究院常务副院长刘业鹏,给你带来一节智能汽车科普小课。

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Q1

当代年轻人选择“梦中情车”的标准有哪些?

Z时代的年轻人选车大多考虑三点:颜值、性能、智能化国产新能源汽车卷起来了!带你领略“百万级”实力 | 人均老师-第2张图片首先外观颜值。高颜值的外观可以让用户一眼就作出是否购买的意向决定,有个说法叫10s以内决定你对车的喜欢与否。其次整个车的性能,比如:舒适度,座椅是否符合人体工学设计?按摩、加热的功能是否具备等等;静谧性,车辆在行驶过程中产生的震动或者噪音,是否干扰司机驾驶;安全性,汽车碰撞的安全性能、车身稳定性,这些因素也会直接影响到汽车的驾驶体验。最后就是智能化,比如智能座舱和自动驾驶的配备。现在智能座舱的系统,不断地提升智能座舱域控平台的芯片性能、车内人机交互的屏幕性能等等。另外,自动驾驶的辅助系统也在不断地升级迭代, L2 级别的智能驾驶系统也逐渐向 L3 级别跨越。我们的哪吒S有一个非常高辨识度的外观,很多年轻人第一眼看上去就特别喜欢。其次,哪吒S在安全性、动力性、操控性等性能品质方面也有领先于同级竞品的明显优势,比如说我们的四驱车型百公里加速达到了3.9s。这是什么概念?传统的燃油汽车要做到百公里加速 3.9s这个指标,需要六缸甚至更高的发动机,这可能需要百万级的价格才能达到这样的效果,现在二三十万的新能源的汽车就可以满足这个要求。除此之外,哪吒S的智能化配备也很高,激光雷达版可以实现城市的自动驾驶辅助这个功能,PILOT 3.0 可以实现高速公路的自动智能领航,也就是自动变道。

Q2

数据飞轮在汽车领域是如何应用的?

数据飞轮是火山引擎提出的企业数智化升级的新范式。数据飞轮的应用在汽车行业还是比较广泛的。它可以给新能源汽车企业在战略规划与决策、差异化的产品竞争力优势构建、技术创新与研发效率提升、品牌营销力、低成本运营等各个方面,实现深度赋能。

为什么要数据驱动?现在新能源汽车的功能越来越多,比如:智能座舱、智能驾驶、智能控制等等。这些功能的实现需要很多传感器接收很多交互的信号。像我们S型汽车仅仅是各个控制之间用于通讯的信号就有6000个左右。这么多交互的信号,它会带来大量的数据。同时,随着车辆销量的增加,用户使用里程的增加,用户端的数据量也会进一步增加。通过对这些数据做分析、标注、挖掘,做好数据的管理,再针对具体的问题应用好数据,从而提升用户的驾乘体验,实现闭环和迭代。

智能驾驶是我们用智能化手段来接近智能人驾驶的过程。比如说我们的自动驾驶感知系统,它相当于我们人的眼睛。车上的传感器输入到控制器,就好比把信息从一个人的眼睛输入到大脑,控制器通过对这些数据的计算分析,就变成我们控制车辆的信号,好比我们的眼睛看到东西之后,通过大脑告诉我们的手和脚要怎么去操作。

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Q3

如何利用数据优化驾乘体验,做好服务?

哪吒汽车智能化团队运用数据飞轮的模式,在数据资产积累的基础上,通过数据分析、场景挖掘、算法开发等数据治理手段,在业务端重点聚焦打造高性价比的极致用户体验、构建差异化的产品竞争能力、技术创新与研发效率提升等核心业务。

比如我们的智能座舱里,有一个场景引擎-个性化服务推荐功能。通过云端场景规则管理平台,提供运营工具、算法挖掘等支撑,可自主控制和调整业务推送规则和方式,打通了云端、车端、手机端场景引擎三端联通基础链路,实现了云端训练算法模型、车端执行算法模型的算法自研能力,已经为哪吒S和哪吒GT用户上线车内小憩模式、空气净化、雨天关窗、高温空调开启、低温座椅加热、空调滤芯更换等10余个场景模式,包括和火山合作的哪吒看看场景,为用户在导航界面通过抖音推荐周边的美食/景点。再比如,数据驱动导航优化。通过分析用户导航行为偏好,对地图导航业务进行洞察,制定用户体验优化方案。通过BI报表工具,我们发现地图搜索交互方式上,接近80%的用户习惯用语音进行关键字搜索,约70%的用户习惯用点击的方式搜索充电站,约35%的用户会在电量剩余20%以下时搜索充电站;在选择导航路线上,约40%的用户偏好省电模式,约30%的用户偏好高德推荐模式,约71%的用户会选择导航搜索列表排第一的结果。

通过这些数据分析,导航业务端增加了用户常用目的地的记录和预测功能,加强语音交互功能,优化导航目的地选择的交互方式,实现了更优的用户体验。

Q4

火山引擎与哪吒汽车的合作

取得了哪些阶段性的成果?

哪吒汽车与火山引擎的合作整体上非常顺利,合作范围不断扩大,内容也更加深化。

数据飞轮模式在数据资产积累、数据治理、数据消费、业务价值创新与优化迭代,给我们不断带来新的认知、思考和最佳实践。尤其是在智能驾驶云解决方案的合作上,自2020年12月开始,哪吒汽车在智驾板块启动"云数工程",与火山引擎合作至今已有3年,打通了数据接入、数据处理、数据标注、模型训练和仿真验证环节,逐步完善了哪吒汽车智驾数据闭环系统。

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跟大家分享两个案例:

第一个案例,云端数据挖掘。通过图文大模型及规则的方式,快速从云端海量数据中挖掘出所需数据,缩短数据生产周期,从而加速算法迭代。数据挖掘是从云端大量的数据中,通过规则和图文大模型来挖掘出高价值的数据。高价值数据,简单来说就是感知效果不好的场景数据。举个简单的例子,我们感知初期对锥桶的检测效果并不太好,原因就是训练数据中锥桶的数据较少,想解决这个问题最有效的办法是在训练的时候增加锥桶的数据。在没有数据闭环之前,要么是派采集车去专门采集这样的场景,要么是用人工去筛选云端大量的数据,成本非常高,速度也很慢。基于大模型的数据挖掘,能很快从云端大量的数据中,把想要的锥桶数据挖掘出来,解决这个问题的速度就很快,而且成本也非常低,获得几十倍的效率提升。第二个案例可以通过大数据分析洞察产品质量。比如说我们的产品上市以后,整个智能驾驶的功能在用户端的整体表现是什么样子?用户端关键场景的整体表现是什么样子?在使用驾驶功能时,用户端操控的行为表现是什么样子?还有在一些特殊的节假日可以做智能化推送,等等。另外对于我们售后端、运维端,还可以通过大数据做车辆异常状况的还原。比如有些重大事故,我们可以做自动化的事故分析,小的事故我们也可以通过云端数据快速查询。国产新能源汽车卷起来了!带你领略“百万级”实力 | 人均老师-第5张图片

知识合作伙伴:火山引擎

火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,作为云上增长新动力,帮助企业构建体验创新、数据驱动、敏捷迭代等数字化能力,助力企业业务持续增长。

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往期回顾

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01期 :吴迪

如何抓住人工智能带来的机遇? 

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02期 :盛莹

如何做好职业规划? 

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03期 快刀青衣:

如何用 AI 提效?

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04期 李璞:

如何让自己的钱增值?

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05期 罗旋

工作决策如何科学化?

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06期 王惠春:

 如何建立数据思维?

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07期 白云:

如何提升孩子专注力?

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08期 冯俊晨:

如何提升孩子思维能力? 

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