AI做心理咨询?我们有更实在的咨询平台

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一位同事给大家分享自己那刚上小学的孩子和自己的对话:

“妈妈,我长大以后也做心理咨询师。”

“是吗?为什么呀?”(此时妈妈做好准备迎接孩子对自己这个咨询师妈妈的肯定)

“因为不用怕被AI取代。”

“……哦。原来是这样。”

既然AI对工作的冲击已经开始震慑小学生,我们就来分析一下,AI,真的能替代心理咨询这种高度需要人类情感的工种吗?

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AI在棋类竞技领域的成绩震惊了大众

有人说能

- AI可以节省时间和成本,用户无需预约或前往诊所,只需在家中或任何方便的地方使用电脑或手机就可以接受治疗。

- AI可以保护用户的隐私和安全,用户无需透露自己的真实身份或面对陌生人,只需与AI系统交流。咨询师如果不顾职业道德,可能会泄露隐私,但AI不会。

- AI可以提供持续和一致的支持,用户可以根据自己的进度和节奏进行治疗,并随时获取AI系统的反馈和指导。咨询师要约时间,而且往往在用户情绪最激烈的时候,无法立刻找到咨询师。

有人说不能

- AI无法与人共情。AI能把《滕王阁序》模仿出花来,能画出让画手失业的作品,但它欣赏不了其中的美。

- AI没有直觉。咨询师很多时候要靠直觉判断对方的情绪和想法,但对于AI来说,你不直白地告诉它,它一定不知道。

- AI样本代表性较差。训练AI的材料,无论是对话文本还是人的表情,都非常有限,很可能AI被训练了很久,却仅仅在针对某些类别的人群,而忽视了其他不属于这类别的人。AI也无法给人真正的个性化疗愈方案——那需要太多太多的个性化信息和相关信息了。

-伦理问题。我们可以这样想:不守职业道德的心理咨询师可能利用自己的职业给客户“洗脑”,如果AI真的有类似的能力……

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酱婶儿的AI——黑客帝国史密斯老师就问你怕不怕

○ 正能方案 ○

我也不看好AI在短期内就代替人类做心理咨询工作。

我们对于技术的应用是另一个方向——数字化手段不止有人工智能,还有大数据和智能平台。

传统心理健康服务资源不充足、分布不均衡

数字化手段是必须的。因为传统心理健康服务资源不充足、分布不均衡。以抑郁症为例,据2021年中国科学院发布的《中国国民心理健康发展报告2019-2020》显示,全国抑郁症人群占比平均为17%左右。

目前,国内心理健康服务的职业人员包括精神科医生、心理咨询师和心理治疗师。我国每10万人平均拥有精神科医师不足4人,与国际标准还有一定差距。同时,虽然心理咨询师有上百万人,但实际上仅有不足10万人从事心理咨询行业的专职或兼职工作,缺口巨大。我国心理健康服务资源除了匮乏以外,还存在分布不均的情况,主要分布在省级和市级,基层十分匮乏。(以本月我们支持的云南昭通为例,给昭通各县市区的中小学心理教师培训发现,50多人的一个班,专职心理老师人数为0,心理专业学历者人数为0)

所以,数字化为提升心理健康服务可及性、有效性而生。

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正能的心理大数据已经积累近10年之久,仍认为这一领域尚在起步阶段

互联网咨询平台,匹配供需两端,把控咨询质量

数字化助力找到合适的咨询师,降低试错成本。找到最适合自己的心理咨询师不是一蹴而就的过程,往往也需要数次尝试,有一个难以避免的试错过程。

每个咨询师擅长的领域和每一个来访者的心理问题成因都是独一无二的,如果来访者能够在寻求咨询时找到擅长领域与自己心理问题成因最大程度重叠和匹配的咨询师,将极大提高咨询的有效性,缩短来访者寻找“对症”咨询师的试错过程。

那么,如何更快、更高效在众多咨询师中找到适合自己的那一位,从而降低试错成本呢?我们的解决方案是——通过大数据算法进行匹配推荐,并通过每次咨询的反馈持续训练算法。这就是正能咨询预约小程序的最大优势。

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正能的数字心理应用覆盖全部服务形式

心理健康数字疗法创新服务工具,提升可及性、有效性

通过正能咨询预约小程序,我们不断沉淀宝贵干预经验,提升专业服务可复制性、可及性。心理健康服务资源的核心之一是精神科专家及心理咨询的专家所掌握的大量专业心理相关知识,以及在此基础上获得的丰富的诊疗、干预经验。

传统诊疗中,这些都只能通过与专家们建立直接联系获得,而在我们这个数字平台的加持下,它们可以被一一沉淀下来,以数据的形式被记录、归类和标准化。基于这些宝贵的数据,运用大数据及算法技术,通过人工智能让在真实世界被验证过的有效干预方案在需要的时候提出参考性的建议方案(AI目前是这么用的)。最终,通过提升专业服务的可复制性降低对少部分专家的依赖,达到单位、社区、学校的心理工作者为主、专家线上协助为辅的干预过程,从而提升服务可及性。

如果你不想浪费时间找靠谱的咨询师,我非常建议你来试一试这个“正能心理咨询预约系统”。

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搜索VX小程序——“正能心理预约”

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