打造全链路数字化体验 宝马集团的意义，打造全链路数字化产业

序言

伴随多年以来不断加仓资金投入，宝马集团在我国构筑起一条十分领跑且详细的世界级汽车产业。此外，宝马集团已经我国深入推进“汽车电动化、数字化、循环系统不断”发展战略。这当中，我国的数字化发展趋势总体处在全世界领先地位，拥有优越标准为宝马数字化自主创新提供更为强悍的推动力。而消费者始终信任并期待一直以来做为推动豪车品牌发展路线的宝马，不断更新最前沿数字化新技术应用，给予“技术性法术”般感受。

为什么汇聚数字化

谈起数字化，大多数人都会将定义和传统企业IT服务的第一印象挂勾。即公司报表录单自动化技术、进销存系统软件处理速度高，数据统计分析可量化示图，会计与运营轻量等多个方面。但其实这也是数字化的第一步，信息化管理。

再深入一点，想必大家商谈及大数据技术、云计算技术、区块链技术、物联网技术及其人工智能和较为一个新的定义。可是，这种似乎与一家汽车集团有一些间距。群众针对车企将持续投资在数字化转型发展上，一是感觉内动力（意向）不足；二者，能不能真能取出这么多资产表示怀疑；第三，她们该怎么干数字化呢？

数字化的里达工厂从产品之前就已经彻底在网站空间开展计划和仿真模拟

返回宝马集团上去。

最先，不必仍看作这是一家汽车企业，恰正其全力以赴转型发展新时期交通出行绿色生态服务提供商角色。特别是在，宝马集团在中国市场的数字化转型发展围绕商品、服务项目、生产与企业运营，为顾客打造出线上与线下、车里车窗外无缝链接的数字化感受，并以专业技术升级企业运营效率。

宝马集团在我国不断很多年资金投入是指一条十分领跑且详细的世界级汽车产业，并不是单下注工厂固资，一个工厂生产能力不足，那么就再投一家简单地加减法。不但合理布局时长时间长，而且跨行业、跃上下游行业与服务项目。

AR和实时监控传送助推远程控制整体规划，合作和设备安装调试

正因而，从过去生产制造向生态服务迈进的转型环节中，线下和线上融合更加密切的管理体系特别是在依靠数字化能力。自然而然地，这就必然规定项目投资老笔也越来越大，比如2022年，项目总投资150亿的华晨宝马生产地规模性更新新项目（下称“里达工厂”）正式营业。然而这150亿资金投入并非仅仅路基工业厂房生产流水线这些。

那样，到底宝马集团在数字化转型发展上做出来的怎么样？

iFACTORY发展战略

品牌形象而言，我们将要宝马集团已经我国深入推进“汽车电动化、数字化、循环系统不断”比成一块劳力士手表，iFACTORY发展战略就是更为耀眼的仪表盘。汽车电动化即重新安装手表机芯，可持续发展观是手表表带，数字化的推动乃是精确调节表把。特别是在做为数字化驱动表把，它部位处在统筹规划，而数字化的推动会直接关系到仪表盘表针的精准主要表现。不过它也正在现实生活中变成与特斯拉汽车时下最先进纽约工厂与德州市工厂直应对标底宝马手握着神器。

“家在我国，里程数必达”，里达工厂界定未来的汽车生产过程

iFACTORY，简单的说，可以理解为是一项对于将来宝马全世界一家的规范，即宝马全世界全部工厂也将遵照iFACTORY规范。此项规范（发展战略）专注于精益生产、翠绿色、数字化三方面。尤其是在数字化层面，比如里达工厂做为宝马集团初次从建立就基本在虚拟器开展计划和仿真模拟的案例，融合了iFACTORY战略中“数字化”的所有因素，成为行业智能制造系统的标杆。

里达工厂车身生产车间用工业互联网（IIoT）联接起每一件商品、每一个流程及每一位员工，以此来实现高品质、更高效的数字化生产制造。而人工智能技术、数据统计分析和算法的广泛应用，将管理决策从“工作经验推动”转换成“数字驱动”。

运用AI技术实现车体车漆检验

比如在涂装车间，AI人工智能技术机器视觉系统软件重点对每辆的喷涂部位进行照相与分析，在100秒可拍照10引马镇相片。根据机器学习算法，此系统好似拥有“慧眼”， 可以愈来愈智能化地鉴别漆面细微缺陷，以保证构件和上漆车体恰如其分。这也是人力凭着工作经验，无论如何都很难做到的。

一样，我们还需要见到宝马针对AI人工智能计算、云计算硬件配置资金投入。“数字驱动”离不了强悍的网络空间和数据分析能力。全部里达工厂所在城市覆盖千兆网卡5G互联网，达到增强现实技术（AR）、实时监控传送等新技术的网络带宽市场需求。

里达工厂大数据中心

但是，那么问题来了，一家汽车企业必须这么高算力适用吗？纵然给广州天河超算中心主机房，牛刀宰鸡有没有必要？

回答：宝马集团有足够多需求场景算力要求，需要得到AI平台上的算力适用。

“灯塔”（BEACON）云计算技术AI服务平台

在长达30年变化，宝马集团在我国已设立了集团内最大的一个产业布局和德国以外最大的一个科技研发合理布局。现阶段，宝马早已帮助了超出600万我国顾客。宝马沈阳市生产地的每年产量将要做到83万。My BMW App在中国总客户也超过了700万。这所有的一切都蕴含着非常大的信息量和数据处理方法要求，促使配对云计算技术、大数据技术、AI应用程序开发的算力优化算法算料的综合考虑与合理布局策划，刻不容缓。

也就是宝马集团在中国数字化转型发展过程中, 继宝马iFACTORY生产制造发展战略在2022年6月落地式里达工厂后又一关键里程碑式——“灯塔”（BEACON）的人工智能（AI）平台上的正式启动。这一平台部署为宝马在中国生产制造和经营提供一个“超强大脑”。

宝马在行业内首先布署代号为“灯塔”（BEACON）的人工智能（AI）服务平台

“灯塔”英文名字BEACON是BMW（宝马）、E2P（新兴科技到生产）、AI Algorithm（人工智能技术）、Computer Vision（机器视觉）、OR（对象识别）、NLP（自然语言理解）的首写字母。简单的说，“灯塔”服务平台主要有两个特点，一是创变，多需求场景数字化创变；另一是速率，开发和布署速度更快，易上手易迭代更新。

创变，关系着“灯塔”的平台化战略；再也不是过去提供一份表格，一个定制软件，或是一套各个部门专用系统。它主要是为了在通过对比、集成化、归纳IT网络资源，向业务流程创变IT商品能力服务化，为开发团队给予IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、VaaS（短视频即服务）等各层次、不同形式的云计算技术，协助各个部门能快速开发数字应用、快速响应项目需求。

速率，例如一位南京的宝马IT技术工程师必须开发一个AI运用，她\\他不用在本地建立一个实物的、具备一定算力的数据中心，反而是只需线上键入必须练习的代码和主要参数到“灯塔”软件上，运行每日任务就能获得云计算服务器然后进行算法训练。这一过程中，她\\他所使用的云计算服务器随时都可以释放出来给开发人员，也不会有新项目停滞不前算力就闲置不用消耗的焦虑。而且她\\他还可以将开发出来的AI运用在“灯塔”服务平台运作，不用负责有关的硬件运维成本。这显著减少了数据开发设计的机器需求与门坎。

“灯塔服务平台”所提供的VaaS服务项目用于物体识别

“灯塔”服务平台还具有强大的实用性和扩展性。例如为一些生产制造情景研发的自然语言理解优化算法，可能被用于支持车里语音识别技术产品的开发，乃至能被用于开发设计企业内部视频会议系统的AI外挂字幕形成程序流程。可以这么说，只需各个部门想要的应用场景，IT技术工程师就可以试着在“灯塔”软件上进行开发和实现。从而为宝马在中国的数字自主创新赋予无限潜能。将来，“灯塔”服务平台也将添加更多技术性控制模块，区块链技术、量子计算机、多模态融合已是E2P重视的技术方向。

结语

“数字化”早已是宝马集团的战略布局。iFACTORY战略规划“灯塔”服务平台的落地，展现了宝马针对苛刻统一标准的注重，也显示强悍的全管理体系资源整合能力，进一步夯实了数字化转型发展必不可少武学。宝马之“悦”将插上去数字化翅膀，为广大客户产生与产品与服务无缝连接的豪华数字体验。