自动驾驶汽车如何处理雪地道路?

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题主应该想说的是:在雪地路面上,道路上的标识都被遮盖,对自动驾驶模式是很大的挑战。

确实如此,雪天和结冰环境是自动驾驶汽车的痛点。当在雪地行驶时,摄像头很难识别道路标识,虽然可以通过地图系统辅助识别,但如果遇到部分路段更新不及时,或地图精度不够,问题就麻烦了。当前GPS全球卫星定位系统的精确度仅为“米”级,根本无法满足自动驾驶车辆对于精确定位的要求。

自动驾驶汽车如何处理雪地道路?-第1张图片

我们知道Waymo现如今是综合实力最强的自动驾驶公司,在从google分拆前,就已经进行了长达200万英里的自动驾驶路测,不过google当时未在寒冷气候和雪地环境中测试无人驾驶汽车,所以雪地自动驾驶难度可见一斑。

事实上,直到现在,糟糕环境下都不建议启动自动驾驶模式。

自动驾驶汽车如何处理雪地道路?-第2张图片

现在的发展思路基本是——依靠高精度地图(精度可以达到厘米级别)。

高精度地图就好比越野比赛中的“路书”,甚至比路书还要精确。它包含有道路的完整信息,比如道路标志、指示信号、地形、地标、地势信息等。通常,高精度地图是通过卫星定位并辅助视觉传感器校核,所以不需要太过担心看不到路面的情况。

自动驾驶汽车如何处理雪地道路?-第3张图片

我们拿荷兰公司VTT举例,他们是北欧地区最大的综合研究机构,北欧的环境大家知道,冰天雪地。VTT的思路就是使用了高精度地图来实现车辆定位。其自动驾驶汽车可以在雪地(约7.6厘米厚)上,以大约25英里/时的速度行驶。

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